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36a7f37e10 | 2 years ago | |
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nginx-conf | 2 years ago | |
waynboot-admin-api | 2 years ago | |
waynboot-common | 2 years ago | |
waynboot-data | 2 years ago | |
waynboot-generator | 2 years ago | |
waynboot-job | 3 years ago | |
waynboot-message-consumer | 2 years ago | |
waynboot-message-core | 3 years ago | |
waynboot-mobile-api | 2 years ago | |
waynboot-monitor | 2 years ago | |
.gitignore | 4 years ago | |
Dockerfile | 2 years ago | |
LICENSE | 2 years ago | |
docker-compose.yml | 3 years ago | |
docker_install.sh | 3 years ago | |
pom.xml | 2 years ago | |
readme.md | 2 years ago | |
wayn_shop_2021年10月19日.sql | 3 years ago |
readme.md
waynboot-mall项目
waynboot-mall是一套全部开源的微商城项目,包含一个运营后台、h5商城和后台接口。 实现了一个商城所需的首页展示、商品分类、商品详情、sku详情、商品搜索、加入购物车、结算下单、订单状态流转、商品评论等一系列功能。 技术上基于Springboot2.0,整合了Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等常用中间件, 贴近生产环境实际经验开发而来不断完善、优化、改进中。
技术特点
- 商城接口代码清晰、注释完善、模块拆分合理
- 使用Spring-Security进行访问权限控制
- 使用jwt进行接口授权验证
- ORM层使用Mybatis Plus提升开发效率
- 添加全局异常处理器,统一异常处理
- 使用springboot admin进行服务监控
- 集成七牛云存储配置,上传文件至七牛
- 集成常用邮箱配置,方便发送邮件
- 商城前台使用hikari连接池,提升性能,后台使用druid连接池,进行sql监控
- 使用knife4j增强swagger,管理接口文档
- 添加策略模式使用示例,优化首页金刚区跳转逻辑
- 拆分出通用的数据访问模块,统一redis & elastic配置与访问
- 使用elasticsearch-rest-high-level-client客户端对elasticsearch进行操作
- 支持商品数据同步elasticsearch操作以及elasticsearch商品搜索
- RabbitMQ生产者发送消息采用异步confirm模式,消费者消费消息时需手动确认
- 下单处理过程引入rabbitMQ,异步生成订单记录,提高系统下单处理能力
- 引入google jib加速和简化构建Docker应用镜像
- ...
问题整理
1. 库存扣减操作是在下单操作扣减还是在支付成功时扣减?(ps:扣减库存使用乐观锁机制 where goods_num - num >= 0
)
- 下单时扣减,这个方案属于实时扣减,当有大量下单请求时,由于订单数小于请求数,会发生下单失败,但是无法防止短时间大量恶意请求占用库存, 造成普通用户无法下单
- 支付成功扣减,这个方案可以预防恶意请求占用库存,但是会存在多个请求同时下单后,在支付回调中扣减库存失败,导致订单还是下单失败并且还要退还订单金额(这种请求就是订单数超过了库存数,无法发货,影响用户体验)
- 还是下单时扣减,但是对于未支付订单设置一个超时过期机制,比如下单时库存减一,生成订单后,对于未在15分钟内完成支付的订单, 自动取消超期未支付订单并将库存加一,该方案基本满足了大部分使用场景
- 针对大流量下单场景,比如一分钟内五十万次下单请求,可以通过设置虚拟库存的方式减少下单接口对数据库的访问。具体来说就是把商品库存缓存到redis中, 下单时配合lua脚本原子的get和decr商品库存数量(这一步就拦截了大部分请求),执行成功后在扣减实际库存
2. 首页商品展示接口利用多线程技术进行查询优化,将多个sql语句的排队查询变成异步查询,接口时长只跟查询时长最大的sql查询挂钩
# 使用CompletableFuture异步查询
List<CompletableFuture<Void>> list = new ArrayList<>();
CompletableFuture<Void> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> iBannerService.list(Wrappers.lambdaQuery(Banner.class).eq(Banner::getStatus, 0).orderByAsc(Banner::getSort)), homeThreadPoolTaskExecutor).thenAccept(data -> {
String key = "bannerList";
redisCache.setCacheMapValue(SHOP_HOME_INDEX_HASH, key, data);
success.add(key, data);
});
CompletableFuture<Void> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> iDiamondService.list(Wrappers.lambdaQuery(Diamond.class).orderByAsc(Diamond::getSort).last("limit 10")), homeThreadPoolTaskExecutor).thenAccept(data -> {
String key = "categoryList";
redisCache.setCacheMapValue(SHOP_HOME_INDEX_HASH, key, data);
success.add(key, data);
});
list.add(f1);
list.add(f2);
# 主线程等待子线程执行完毕
CompletableFuture.allOf(list.toArray(new CompletableFuture[0])).join();
3. ElasticSearch
搜索查询,查询包含搜索关键字并且是上架中的商品,在根据指定字段进行排序,最后分页返回
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
MatchQueryBuilder matchFiler = QueryBuilders.matchQuery("isOnSale", true);
MatchQueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.matchQuery("name", keyword);
MatchPhraseQueryBuilder matchPhraseQueryBuilder = QueryBuilders.matchPhraseQuery("keyword", keyword);
boolQueryBuilder.filter(matchFiler).should(matchQuery).should(matchPhraseQueryBuilder).minimumShouldMatch(1);
searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(10, TimeUnit.SECONDS));
// 按是否新品排序
if (isNew) {
searchSourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("isNew").order(SortOrder.DESC));
}
// 按是否热品排序
if (isHot) {
searchSourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("isHot").order(SortOrder.DESC));
}
// 按价格高低排序
if (isPrice) {
searchSourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("retailPrice").order("asc".equals(orderBy) ? SortOrder.ASC : SortOrder.DESC));
}
// 按销量排序
if (isSales) {
searchSourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("sales").order(SortOrder.DESC));
}
// 筛选新品
if (filterNew) {
MatchQueryBuilder filterQuery = QueryBuilders.matchQuery("isNew", true);
boolQueryBuilder.filter(filterQuery);
}
// 筛选热品
if (filterHot) {
MatchQueryBuilder filterQuery = QueryBuilders.matchQuery("isHot", true);
boolQueryBuilder.filter(filterQuery);
}
searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
searchSourceBuilder.from((int) (page.getCurrent() - 1) * (int) page.getSize());
searchSourceBuilder.size((int) page.getSize());
List<JSONObject> list = elasticDocument.search("goods", searchSourceBuilder, JSONObject.class);
4. 订单编号生成规则:秒级时间戳 + 加密用户ID + 今日第几次下单
- 秒级时间戳:时间递增保证唯一性
- 加密用户ID:加密处理,返回用户ID6位数字,可以防并发访问,同一秒用户不会产生2个订单
- 今日第几次下单:便于运营查询处理用户当日订单
/**
* 返回订单编号,生成规则:秒级时间戳 + 加密用户ID + 今日第几次下单
*
* @param userId 用户ID
* @return 订单编号
*/
public static String generateOrderSn(Long userId) {
long now = LocalDateTime.now().toEpochSecond(ZoneOffset.of("+8"));
return now + encryptUserId(String.valueOf(userId), 6) + countByOrderSn(userId);
}
/**
* 计算该用户今日内第几次下单
*
* @param userId 用户ID
* @return 该用户今日第几次下单
*/
public static int countByOrderSn(Long userId) {
IOrderService orderService = SpringContextUtil.getBean(IOrderService.class);
return orderService.count(new QueryWrapper<Order>().eq("user_id", userId)
.gt("create_time", LocalDate.now())
.lt("create_time", LocalDate.now().plusDays(1)));
}
/**
* 加密用户ID,返回num位字符串
*
* @param userId 用户ID
* @param num 长度
* @return num位加密字符串
*/
private static String encryptUserId(String userId, int num) {
return String.format("%0" + num + "d", Integer.parseInt(userId) + 1);
}
5. 下单流程处理过程,通过rabbitMQ异步生成订单,提高系统下单处理能力
- 用户点击提交订单按钮,后台生成订单编号和订单金额跳转到订单支付页面,并将订单编号等信息发送rabbitMQ消息(生成订单编号,还未生成订单)
- 订单消费者接受到订单消息后,获取订单编号生成订单记录(订单创建成功,用户待支付)
- 下单页面,前端根据订单编号轮询订单接口,订单已创建则跳转支付页面,否则提示下单失败(订单创建失败)
- 支付页面,用户点击支付按钮时,后台调用微信/支付宝下单接口后,前端唤醒微信/支付宝支付,用户输入密码
- 用户支付完成后在微信/支付宝下回调通知里更新订单状态为已支付(订单已支付)
- 用户支付完成后,返回支付状态查看页面。
6. 金刚区跳转使用策略模式
# 1. 定义金刚位跳转策略接口以及跳转枚举类
public interface DiamondJumpType {
List<Goods> getGoods(Page<Goods> page, Diamond diamond);
Integer getType();
}
// 金刚位跳转类型枚举
public enum JumpTypeEnum {
COLUMN(0),
CATEGORY(1);
private Integer type;
JumpTypeEnum(Integer type) {
this.type = type;
}
public Integer getType() {
return type;
}
public JumpTypeEnum setType(Integer type) {
this.type = type;
return this;
}
}
# 2. 定义策略实现类,并使用@Component注解注入spring
// 分类策略实现
@Component
public class CategoryStrategy implements DiamondJumpType {
@Autowired
private GoodsMapper goodsMapper;
@Override
public List<Goods> getGoods(Page<Goods> page, Diamond diamond) {
List<Long> cateList = Arrays.asList(diamond.getValueId());
return goodsMapper.selectGoodsListPageByl2CateId(page, cateList).getRecords();
}
@Override
public Integer getType() {
return JumpTypeEnum.CATEGORY.getType();
}
}
// 栏目策略实现
@Component
public class ColumnStrategy implements DiamondJumpType {
@Autowired
private IColumnGoodsRelationService iColumnGoodsRelationService;
@Autowired
private IGoodsService iGoodsService;
@Override
public List<Goods> getGoods(Page<Goods> page, Diamond diamond) {
List<ColumnGoodsRelation> goodsRelationList = iColumnGoodsRelationService.list(new QueryWrapper<ColumnGoodsRelation>()
.eq("column_id", diamond.getValueId()));
List<Long> goodsIdList = goodsRelationList.stream().map(ColumnGoodsRelation::getGoodsId).collect(Collectors.toList());
Page<Goods> goodsPage = iGoodsService.page(page, new QueryWrapper<Goods>().in("id", goodsIdList).eq("is_on_sale", true));
return goodsPage.getRecords();
}
@Override
public Integer getType() {
return JumpTypeEnum.COLUMN.getType();
}
}
# 3. 定义策略上下文,通过构造器注入spring,定义map属性,通过key获取对应策略实现类
@Component
public class DiamondJumpContext {
private Map<Integer, DiamondJumpType> map = new HashMap<>();
/**
* 由spring自动注入DiamondJumpType子类
*
* @param diamondJumpTypes 金刚位跳转类型集合
*/
public DiamondJumpContext(List<DiamondJumpType> diamondJumpTypes) {
for (DiamondJumpType diamondJumpType : diamondJumpTypes) {
map.put(diamondJumpType.getType(), diamondJumpType);
}
}
public DiamondJumpType getInstance(Integer jumpType) {
return map.get(jumpType);
}
}
# 4.使用,注入DiamondJumpContext对象,调用getInstance方法传入枚举类型
@Autowired
private DiamondJumpContext diamondJumpContext;
@Test
public void test(){
DiamondJumpType diamondJumpType = diamondJumpContext.getInstance(JumpTypeEnum.COLUMN.getType());
}
7. google jib加速和简化docker镜像构建
<plugins>
<plugin>
<groupId>com.google.cloud.tools</groupId>
<artifactId>jib-maven-plugin</artifactId>
<version>3.0.0</version>
<configuration>
<!-- 1. 配置基本镜像-->
<from>
<image>adoptopenjdk:11-jre-openj9</image>
</from>
<!-- 2. 配置最终推送的地址,仓库名,镜像名,默认是docker hub,这里配置的是阿里云容器服务地址-->
<to>
<image>registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/${aliyun-docker-namespace}/${project.artifactId}
</image>
<tags>
<!-- 3. 配置镜像标签,这里使用项目版本号-->
<tag>${project.version}</tag>
</tags>
<auth>
<!-- 4. 配置docker镜像仓库的认证信息-->
<username>填写你的阿里云账号</username>
<password>填写你的密码 site:https://cr.console.aliyun.com/cn-shanghai/instance/credentials</password>
</auth>
</to>
<container>
<!-- 6. 配置项目启动类以及jvm参数-->
<mainClass>填写项目启动类路劲 eg:com.wayn.AdminApplication</mainClass>
<jvmFlags>
<jvmFlag>-Xms812m</jvmFlag>
<jvmFlag>-Xmx812m</jvmFlag>
<jvmFlag>-Xss512k</jvmFlag>
<jvmFlag>-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError</jvmFlag>
<jvmFlag>-XX:HeapDumpPath=./</jvmFlag>
</jvmFlags>
</container>
</configuration>
<!-- 绑定到maven lifecicle-->
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>build</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
8. 生产环境Redis连接,长时间无响应被服务器断开问题,通过lettuceConnectionFactory.resetConnection();
重置redis连接
@Autowired
private LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory;
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(final String key) {
try {
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
return retryGetCacheObject(key, 1);
}
}
public <T> T retryGetCacheObject(final String key, int retryCount) {
try {
log.info("retryGetCacheObject, key:{}, retryCount:{}", key, retryCount);
if (retryCount <= 0) {
return null;
}
lettuceConnectionFactory.resetConnection();
Thread.sleep(200L);
retryCount--;
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
return retryGetCacheObject(key, retryCount);
}
}
- todo
文件目录
|-- waynboot-monitor // 监控模块
|-- waynboot-admin-api // 运营后台api模块,提供后台项目api接口
|-- waynboot-common // 通用模块,包含项目核心基础类
|-- waynboot-data // 数据模块,通用中间件数据访问
| |-- waynboot-data-redis // redis访问配置模块
| |-- waynboot-data-elastic // elastic访问配置模块
|-- waynboot-generator // 代码生成模块
|-- waynboot-message-consumer // 消费者模块,处理订单消息和邮件消息
|-- waynboot-message-core // 消费者核心模块,队列、交换机配置
|-- waynboot-mobile-api // h5商城api模块,提供h5商城api接口
|-- pom.xml // maven父项目依赖,定义子项目依赖版本
|-- ...
开发部署
# 1. 克隆项目
git clone git@github.com:wayn111/waynboot-mall.git
# 2. 导入项目依赖
将waynboot-mall目录用idea打开,导入maven依赖
# 3. 安装Mysql8.0+、Redis3.0+、RabbitMQ3.0+、ElasticSearch7.0+到本地
# 4. 导入sql文件
在项目根目录下,找到`wayn_shop_*.sql`文件,新建mysql数据库wayn_shop,导入其中
# 5. 修改Mysql、Redis、RabbitMQ、Elasticsearch连接配置
修改`application-dev.yml`以及`application.yml`文件中数据连接配置相关信息
# 6. 启动项目
后台api:
进入waynboot-admin-api子项目,找到AdminApplication文件,右键`run AdminApplication`,启动后台项目
h5商城api:
进入waynboot-mobile-api子项目,找到MobileApplication文件,右键`run MobileApplication`,启动h5商城项目
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